Vantagens:  O método de biometria por voz consiste em um método remoto de autenticação, não-invasivo e mais econômico, quando comparado a outros métodos, uma vez que não necessita de nenhum hardware adicional, além de um microfone, podendo também  fazer uso de uma linha telefônica. Além disso, a voz pode ser processada através de qualquer tipo de rede de comunicação, incluindo telefones móveis e VOIP.

Desvantagens: Algumas desvantagens desses sistemas envolvem sensibilidade ao ruído, variações de canal e variações comportamentais humanas, que podem diminuir a acurácia do sistema.
Além disso, sistemas de verificação de locutor necessitam da entrada de um pedido de identificação prévia (uma senha), o que pode tornar o sistema menos seguro e fazer com que o usuário demore mais tempo para efetuar sua autenticação.

2. Que tipo de características físicas e comportamentais de um indivíduo são usadas para distinguir sua voz da voz de outros locutores?

A característica física mais importante de um indivíduo usada na identificação pela sua voz é a forma do seu trato vocal.
Características comportamentais envolvem a velocidade da fala, efeitos prosódicos e dialetos.

3. No que consiste a extração de parâmetros do sinal de voz? Como ela é usada em um sistema de verificação de locutor?

Após o pré-processamento do sinal de voz, aplica-se um modelo ao mesmo para extração de vetores de coeficientes que modelam a forma do trato vocal humano.  Outras características como a frequência fundamental (de vibração das cordas vocais) podem ainda ser usadas como parâmetros importantes para a distinção entre indivíduos.
Os vetores compostos por parâmetros, também chamados vetores de características serão usados como entradas, tanto para a fase de treino, quanto para a fase de teste de um sistema de verificação de locutor.

4. Quais são as etapas envolvidas na implementação de um sistema de biometria por voz?

Gravação de elocuções para geração de uma base de dados, pré-processamento, extração de parâmetros do sinal de voz e aplicação de algoritmos de classificação para reconhecimento de padrões.

5. Quais são os métodos usados para geração de modelos usados para reconhecimento de padrões em sistemas de verificação de locutor dependentes de texto? E naqueles independentes de texto? Quais deles correspondem a métodos estocásticos?

Em sistemas dependentes de texto, são usados os métodos DTW (Dinamic Time Warping) e HMMs (Hidden Markov Models).
Em sistemas independentes de texto, são usados os métodos de quantização vetorial e GMMs (Gaussian Mixture Models).
Os métodos HMM e GMM correspondem aos métodos estocásticos.

 

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