Guilherme Niedu

- O que caracteriza um bom sistema biométrico?
Sistemas biométricos possuem duas variáveis dependentes entre si, correspondentes às vezes que o sistema autoriza um usuário que não tem acesso a ele (FAR – False Acceptance Rate) e às vezes que o sistema não autoriza um usuário que tenha acesso a ele (FRR – False Rejection Rate). Como são variáveis dependentes, não é possível minimizar as duas, sendo possível apenas obter um valor mínimo para as duas ao mesmo tempo, e não o valor mínimo de cada variável em separado. Ao ponto em que esse mínimo conjunto ocorre dá-se o nome de CER (Crossover Error Rate), e quanto menor for o CER de um sistema biométrico, mais preciso ele será.

- Como se representa um sinal de voz?
Através de uma soma de diversas senóides, conhecida como série harmônica, cujas freqüências são múltiplas da freqüência da primeira senóide. Essa primeira senóide é chamada de tom fundamental e as senóides seguintes são chamadas de sobretons.

- Como se digitaliza um sinal de voz?
Através de métodos como o LPC (Linear Prediction Code), que se baseia no fato da voz humana não possuir variações bruscas.

- Quais os métodos utilizados para reconhecimento de locutor?
Os principais são o GMM (Gaussian Mixture Models), que se utiliza da modelagem de classes acústicas, sendo empregado para sistemas independentes de texto, e o HMM (Hidden Markov Models) que funciona como uma máquina de estados, com uma probabilidade relacionada a cada transição de estado, sendo empregado em sistemas dependentes de texto.

- Quais as vantagens e desvantagens da biometria por impressão vocal?
Ela pode ser aplicada à distância e utiliza um hardware amplamente difundido, o microfone. No entanto, ela necessita que o usuário forneça um número maior de amostras para funcionar corretamente.