Kaylani Bochie

Aluno de Mestrado no Programa de Engenharia Elétrica da Coppe/UFRJ

Engenheiro Eletrônico e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro

Orientado pelo professor Miguel Elias Mitre Campista


Formação

Programa de Engenharia Elétrica da Coppe/UFRJ

Mestrado em Engenharia Elétrica

Presente

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Engenharia Eletrônica e de Computação

Formado em 2021

Escola Técnica Estadual Visconde de Mauá

Técnico em Eletrônica

Formado em 2012

Experiência

Engenheiro DevOps

Plug and Trade

Outubro 2021 - Presente

Competidor de Data Science

UFRJ Analytica

Julho 2021 - Presente

Aluno de Iniciação Científica

Grupo de Teleinformática e Automação (GTA/UFRJ)

Outubro 2018 - Novembro 2021

Estagiário de DevOps

Plug and Trade

Maio 2021 - Outubro 2021

Monitor de Redes de Computadores I

Departamento de Engenharia Eletrônica (DEL/UFRJ)

Janeiro 2019 - Julho 2021

Monitor de Computação I

Departamento de Engenharia Eletrônica (DEL/UFRJ)

Julho 2016 - Dezembro 2018

Publicações

Bochie, K., Gilbert, M. S., Gantert, L., Barbosa, M. S. M., Medeiros, D. S. V. e Campista, M. E. M. - "A Survey on Deep Learning for Challenged Networks: Applications and Trends", em Journal of Network and Computer Applications, vol. 194, pp. 103213, Elsevier, ISSN: 1084-8045, DOI 10.1016/j.jnca.2021.103213, 2021. PDF. BibTeX.

  • Bochie, K., Sammarco, M., Detyniecki, M. e Campista, M. E. M. - "Análise do Aprendizado Federado em Redes Móveis", em XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021), Uberlândia, MG, Brasil, Agosto 2021. Prêmio de melhor artigo da trilha principal. PDF. BibTeX.

Bochie, K., Gilbert, M. S., Gantert, L., Barbosa, M. S. M., Medeiros, D. S. V. e Campista, M. E. M. - "Aprendizado Profundo em Redes Desafiadoras: Conceitos e Aplicações", em Minicursos do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020), Rio de Janeiro, RJ, Brasil, Dezembro 2020. PDF. BibTeX.

Bochie, K., Gonzalez, E. R., Giserman, L. F., Campista, M. E. M. e Costa, L. H. M. K., "Detecção de Ataques a Redes IoT Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo", em XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2020), Petrópolis, RJ, Brasil, Outubro 2020. PDF. BibTeX.

  • Bochie, K. e Campista, M. E. M. - "LabSensing: Um Sistema de Sensoriamento para Laboratórios Científicos com Computação Inteligente nas Bordas", em II Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação - WTG 2019, Gramado, RS, Brasil, Maio 2019. Menção Honrosa na 10ª SIAc/UFRJ. PDF. BibTeX.

Coautoria

Pacheco, R. G., Bochie, K., Gilbert, M. S., Couto, R. S. e Campista, M. E. M., "Towards Edge Computing Using Early-Exit Convolutional Neural Networks", em Information, vol 12 (10), 431, MDPI, ISSN 2078-2489, DOI 10.3390/info12100431 2021. PDF.


Oficinas e Apresentações

Obtenção de Dados com Python - Raspagem e Análise de Dados Públicos 2021

Análise do Aprendizado Federado em Redes Móveis - SBRC 2021

Oficina Arduino e seu Papel na Privacidade em Redes Neurais - Arduino Day Rio de Janeiro 2021

Minicurso "Aprendizado Profundo em Redes Desafiadoras: Conceitos e Aplicações" - SBRC 2020

Detecção de Ataques a Redes IoT Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo - SBSeg 2020

Eu sei usar o Arduino, e agora? - Arduino Day 2020

VIM Descomplicado - UFRJ