Nessa sessão pretendemos mostrar propostas do grupo para trabalhos futuros. Não objetivamos trazer respostas, mas fazer perguntas que possam despertar interesse científico e comercial.
A computação distribuída em ambientes oportunistas[7] ainda possui muitos problemas, porém, cada vez mais, empresas e cidadãos possuem computadores que ficam ligados e ociosos por uma quantidade considerável de tempo. Além disso, abstração MapReduce parece resolver diversos problemas em sistemas distribuídos. Esses fatores nos dão vontade de investir nosso tempo em utilizar boas implementações do modelo para melhorar a qualidade desse tipo de ambiente. O grupo propõe as seguintes perguntas:
- Existe uma implementação de MapReduce para grandes empresas que não demande uma estrutura muito complicada?
- É possível fornecer o MapReduce como serviço, utilizando máquinas de empresas fora do horário do expediente?
- É viável oferecer o MapReduce como serviço, utilizando ciclos ociosos de máquinas de usuários domésticos?
- Há maneiras de utilizar aplicações web de ampla utilização para rodar aplicações de interesse em computadores de usuários?
O grupo observa essas questões com otimismo e espera que seja possível responder a todas essas perguntas de forma positiva. Por enquanto, a computação distribuída em ambientes oportunistas ainda é um desafio.