Conclusão
Os sistemas que utilizam autenticação por Biometria da Voz, tem a vantagem da segurança, já que a voz de cada indivíduo tem características únicas e comodidade, pois não há necessidade de portar cartões ou chaves para realizar o acesso.
As limitações dessa tecnologia dependem do tipo de classificador utilizado, alguns classificadores funcionam melhor com reconhecimento dependente de texto, outros com reconhecimento independente, alguns são mais robustos com relação a variações na forma com a qual o mesmo locutor fala a mesma palavra e outros menos. Cada classificador possuí suas vantagens e desvantagens.
Além das limitações que dependem do tipo de tecnologia empregada, existem vulnerabilidades que ocorrem em qualquer sistema. Todo sistema de reconhecimento de locutor conhecido até hoje pode apresentar falsos negativos (falsos positivos são raros em bons sistemas), outro problema é quando devido a fatores naturais ou não, as características do trato vocal de um usuário são alteradas. Nesse caso os sistemas param de reconhecer o usuário até que o administrador do sistema resolva o problema.
Muitos trabalhos na área de Reconhecimento de Locutor visam diminuir os problemas, tornando os sistemas de autenticação por impressão vocal cada vez mais seguros e eficientes.
Perguntas e Respostas
1) Quais as vantagens na utilização de sistemas de autenticação por voz?
As principais vantagens são segurança, pois as características biológicas são únicas, e conveniência, pois não há necessidade de nenhum equipamento (cartões ou chaves) para a autenticação.
2) Em um sistema com a configuração típica apresentada no trabalho, após feita a conversão da voz para informação digital, como se determina se o usuário é ou não autorizado?
É realizada a verificação do locutor, usando algum classificador baseado nas características da voz e depois é analisado se a verificação alcançou uma pontuação mínima.
3) No classificador com Modelos Ocultos de Markov, a cadeia é composta por estados e uma matriz de transição. O que os estados modelam em um sistema de reconhecimento de locutor?
Os estados podem modelar palavras ou sub-unidades de palavras, dependendo do tipo de classificador.
4) O que é um sistema de reconhecimento de locutor dependente e independente de texto?
O sistema dependente de texto é o que reconhece o locutor por um texto específico, o independente é o que reconhece o locutor sem a necessidade de especificação de um texto.
5) Ao implementar um sistema de autenticação por voz, um aluno percebeu que o sistema falhava muitas vezes ao identificar sua voz. Para resolver o problema ele diminuiu consideravelmente o limiar para aceitação do usuário. Há garantia de que o sistema funcionará melhor após essa modificação?
Não, pois reduzindo a pontuação mínima o número de falso-positivos pode aumentar, tornando o sistema inseguro. Ele deveria realizar testes para reduzir os falso-negativos sem afetar a segurança.