Sobre mim
Graduou-se em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Eletrônicos pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) em 2018. Em seguida, concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2020, pesquisando no Grupo de Teleinformática e Automação (GTA). Atualmente, é Doutorando no GTA/UFRJ e Professor Substituto da disciplina de Sistemas Digitais.
Orientado pelo professor Rodrigo de Souza Couto.
Áreas de Interesse
- Computação em Borda
- Redes Neurais Profundas
- Redes Neurais com Saídas Antecipadas
- Particionamento de Redes Neurais Profundas
Publicações Recentes
- Pacheco, R. G., Couto, R. S., Simeone, O. - "Calibration-Aided Edge Inference Offloading via Adaptive Model Partitioning of Deep Neural Networks", in IEEE International Conference on Communications - ICC 2021, Montreal, Canada, June 2021. English, A4 size, 7 p.,
- PACHECO, R. G.; COUTO, R. S. . Introduzindo a qualidade de imagem como uma nova condição de particionamento de DNN na borda. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2020, Rio de Janeiro. Introduzindo a qualidade de imagem como uma nova condição de particionamento de DNN na borda, 2020.
- PACHECO, R. G.; COUTO, R. S. . Inference Time Optimization Using BranchyNet Partitioning. In: IEEE Symposium Computers and Communications (ISCC), 2020, Rennes. Inference Time Optimization Using BranchyNet Partitioning, 2020.
- CAMINHA, P. H. C. ; PACHECO, R. G. ; SILVA, F. F. ; COUTO, R. S. ; VELLOSO, P. B. ; CAMPISTA, M. E. M. ; COSTA, L. H. M. K. . SensingBus: um Sistema de Sensoriamento Baseado em Ônibus Urbanos. In: Salão de Ferramentas do XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2017, Belém. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2017. p. 1-8.
- CRUZ CAMINHA, PEDRO HENRIQUE ; FERREIRA DA SILVA, FELIPE ; GONCALVES PACHECO, ROBERTO ; DE SOUZA COUTO, RODRIGO ; BRACONNOT VELLOSO, PEDRO ; MITRE CAMPISTA, MIGUEL ELIAS ; MACIEL KOSMALSKI COSTA, LUIS HENRIQUE . SensingBus: Using Bus Lines and Fog Computing for Smart Sensing the City. IEEE CLOUD COMPUTING, v. 5, p. 58-69, 2018.
- PACHECO, ROBERTO G.; BOCHIE, KAYLANI ; GILBERT, MATEUS S. ; COUTO, RODRIGO S. ; CAMPISTA, MIGUEL ELIAS M. . Towards Edge Computing Using Early-Exit Convolutional Neural Networks. INFORMATION
- Pacheco, R. G. and Couto, R. S. - "Particionamento de Redes Neurais Profundas com Saídas Antecipadas", in Concursos de Teses e Dissertações (CTD) do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC'2021, Uberlândia, MG, Brazil, August 2021.
- Pacheco. R. G., Oliveira, F. D. V. R., Couto, R. S. - "Early-exit deep neural networks for distorted images: providing an efficient edge offloading", in IEEE Global Communications Conference - GLOBECOM 2021, Madrid, Spain, December 2021
- Souza, G. B., Pacheco, R. G., Couto, R. S. - "Um Cache de Imagens Urbanas Auxiliado por Redes Adversárias Generativas", in V CoUrb (Workshop de Computação Urbana), Uberlândia, Brazil, August 2021
Disciplinas
- Sistemas Digitais
Informações Adicionais
- Email: pacheco [at] gta [dot] ufrj [dot] br