Sobre mim

Graduou-se em Engenharia de Controle e Automação no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) em 2017. Concluiu o Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) como membro do Grupo de Teleinformática e Automação (GTA) em 2021. Atualmente é aluna de Doutorado no GTA/UFRJ.

Sendo orientada pelo professor Miguel Elias Mitre Campista.

Temas de Interesse

Aprendizado de Máquina
Internet das Coisas
Redes Industriais
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Publicações

  • Gantert, L., Sammarco, M., Detyniecki, M., & Campista, M. E. M. (2022, November). Super Learner Ensemble for Sound Classification using Spectral Features. In 2022 IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM) (pp. 1-6). IEEE.

  • Bochie, K., Gilbert, M. S., Gantert, L., Barbosa, M. S., Medeiros, D. S., & Campista, M. E. M. (2021). A survey on deep learning for challenged networks: Applications and trends. Journal of Network and Computer Applications, 194, 103213.

  • Gantert, L., Sammarco, M., Detyniecki, M., & Campista, M. E. M. (2021, June). A supervised approach for corrective maintenance using spectral features from industrial sounds. In 2021 IEEE 7th World Forum on Internet of Things (WF-IoT) (pp. 723-728). IEEE.

  • Bochie, K., da Silva Gilbert, M., Gantert, L. , Barbosa, M. D. S. M., de Medeiros, D. S. V., & Campista, M. E. M. (2020). Aprendizado profundo em redes desafiadoras: Conceitos e aplicações. Sociedade Brasileira de Computação.

  • Dissertação de Mestrado: "Detecção de Defeitos em Plantas Industriais Através de Características Espectrais do Som"