Mestre em Engenharia Elétrica pelo Programa de Engenharia Elétrica da Coppe/UFRJ
Engenheiro Eletrônico e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro
Formação
Programa de Engenharia Elétrica da Coppe/UFRJ
Mestrado em Engenharia Elétrica
Formado em 2023
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Engenharia Eletrônica e de Computação
Formado em 2021
Escola Técnica Estadual Visconde de Mauá
Técnico em Eletrônica
Formado em 2012
Experiência
Engenheiro DevOps
Plug and Trade
Outubro 2021 - Presente
Consultor
UFRJ Analytica
Coordenador de Gestão
UFRJ Analytica
Competidor de Data Science
UFRJ Analytica
Outubro 2022 - Junho 2023
Março 2022 - Outubro 2022
Julho 2021 - Março 2022
Aluno de Iniciação Científica
Grupo de Teleinformática e Automação (GTA/UFRJ)
Outubro 2018 - Novembro 2021
Monitor de Redes de Computadores I
Departamento de Engenharia Eletrônica (DEL/UFRJ)
Monitor de Computação I
Departamento de Engenharia Eletrônica (DEL/UFRJ)
Janeiro 2019 - Julho 2021
Julho 2016 - Dezembro 2018
Publicações
Bochie, K., Sammarco, M. e Campista, M. E. M. - "An Analysis of Federated Learning on Mobile Networks", em IEEE Virtual Conference on Communications (VCC) 2023, Dezembro 2023. PDF.BibTeX.
Bochie, K., Gilbert, M. S., Gantert, L., Barbosa, M. S. M., Medeiros, D. S. V. e Campista, M. E. M. - "A Survey on Deep Learning for Challenged Networks: Applications and Trends", em Journal of Network and Computer Applications, vol. 194, pp. 103213, Elsevier, ISSN: 1084-8045, DOI 10.1016/j.jnca.2021.103213, 2021. PDF.BibTeX.
Bochie, K., Sammarco, M., Detyniecki, M. e Campista, M. E. M. - "Análise do Aprendizado Federado em Redes Móveis", em XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021), Uberlândia, MG, Brasil, Agosto 2021. Prêmio de melhor artigo da trilha principal. PDF.BibTeX.
Bochie, K., Gilbert, M. S., Gantert, L., Barbosa, M. S. M., Medeiros, D. S. V. e Campista, M. E. M. - "Aprendizado Profundo em Redes Desafiadoras: Conceitos e Aplicações", em Minicursos do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020), Rio de Janeiro, RJ, Brasil, Dezembro 2020. PDF.BibTeX.
Bochie, K., Gonzalez, E. R., Giserman, L. F., Campista, M. E. M. e Costa, L. H. M. K., "Detecção de Ataques a Redes IoT Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo", em XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2020), Petrópolis, RJ, Brasil, Outubro 2020. PDF.BibTeX.
Bochie, K. e Campista, M. E. M. - "LabSensing: Um Sistema de Sensoriamento para Laboratórios Científicos com Computação Inteligente nas Bordas", em II Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação - WTG 2019, Gramado, RS, Brasil, Maio 2019. Menção Honrosa na 10ª SIAc/UFRJ. PDF.BibTeX.
Coautoria
Pacheco, R. G., Bochie, K., Gilbert, M. S., Couto, R. S. e Campista, M. E. M., "Towards Edge Computing Using Early-Exit Convolutional Neural Networks", em Information, vol 12 (10), 431, MDPI, ISSN 2078-2489, DOI 10.3390/info12100431 2021. PDF.
Oficinas e Apresentações
Obtenção de Dados com Python - Raspagem e Análise de Dados Públicos 2021
Análise do Aprendizado Federado em Redes Móveis - SBRC 2021
Oficina Arduino e seu Papel na Privacidade em Redes Neurais - Arduino Day Rio de Janeiro 2021
Minicurso "Aprendizado Profundo em Redes Desafiadoras: Conceitos e Aplicações" - SBRC 2020
Detecção de Ataques a Redes IoT Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo - SBSeg 2020
Eu sei usar o Arduino, e agora? - Arduino Day 2020